为推动统计方法在多学科领域的融合创新，媚药a片 将在2025年联合统计会议（JSM 2025）组织特邀专场“Statistics in the Mix: Navigating Interdisciplinary Challenges in Data Science”。本专场由李扬教授发起组织、梅好博士担任主持，由泛华统计学会（ICSA）支持设立。专场汇聚多位知名学者，围绕统计与数据科学在生物医学、环境科学、社会科学等领域跨学科研究中的关键挑战与方法创新展开深入探讨。报告内容涵盖复杂生物医学背景下的树方法混杂控制、气候变化建模与空气质量预测、结合神经网络的半参数估计等热点方向。本次专场将全面展现统计思维作为现代科学发现“方法引擎”与“协同桥梁”的核心价值与推动力。

 

特邀报告（按报告人中文姓氏笔划排序）

 

Statistics as a Bridge: Enabling Interdisciplinary Collaboration in Environmental Science

王学钦 中国科学技术大学 讲席教授

专家简介：中国科学技术大学讲席教授，获教育部重大人才项目奖励计划、国家自然科学基金优秀青年基金，入选教育部新世纪优秀人才支持计划；担任国际统计学会推选会员(ISI Elected Member）、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、中国现场统计研究会副理事长、中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事长；曾获高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖（排名第一）；主要从事复杂数据的统计学理论、方法与算法等，发布Ball，abess等开源R或Python软件包，总下载量逾125万次；发表科研论文120多篇论文。

 

From Statistical Consulting to Interdisciplinary Data Science: a Fascinating Journey of 10 years

邓柯 清华大学 长聘副教授

专家简介：清华大学长聘副教授，入选国家级青年人才项目；担任国际统计学会推选会员(ISI Elected Member）、国际计算统计学会亚太地区分会委员、中国现场统计研究会计算统计分会理事长、中国青年统计学家协会副会长、中国人工智能学会智慧医疗专业委员会副主任委员、北京“智源人工智能研究院”研究员、国际期刊Statistica Sinica副主编；曾获高等学校科学研究优秀成果奖自然科学一等奖（排名第6）、“世界华人数学家国际联盟”最佳论文奖、“中国数字人文大会”最佳论文奖；主要从事Bayes统计方面的研究，并致力推动统计学与生物医学、人工智能、人文社科等领域的前沿交叉；发表研究论文60余篇，主持及共同主持多项美国和中国的国家级研究项目。

 

Advancing Confounding Control in Tree-Based Models: From Residual Correction to Causal Adjustment

赵杨 南京医科大学 教授

专家简介：南京医科大学教授；担任中国卫生信息与健康大数据学会卫生统计学教育委员会主任委员、中华预防医学会生物统计学分会副主任委员、中国临床肿瘤学会生物统计专家委员会副主任委员、中国医药教育学会医药统计专委会副主任委员、江苏省预防医学会卫生统计学专委会主任委员；研究方向包括复杂生物医学数据整合分析及因果推断方法研究、临床试验中的统计方法、真实世界研究中的统计理论与方法；在Nature Communications、AJRCCM、International Journal of Epidemiology、BMC Medicine、Cell Reports、《中华流行病学杂志》《中国卫生统计》等期刊以第一/通讯作者发表论文90余篇；主持国自然项目5项，国家重点研发计划课题1项，作为统计专家或独立数据监察委员会专家参与数十个创新药物和疫苗的临床研发工作。

 

When Statistics Meets Deep Learning: Semiparametric Estimation with Neural Networks

姚方 北京大学 讲席教授

专家简介：北京大学讲席教授，数学科学媚药a片概率统计系主任、统计科学中心主任，国际数理统计学会（IMS）会士、美国统计协会（ASA）会士、国际统计协会推选会员（ISI Elected Member）；曾任多伦多大学统计科学系正教授，入选国家高层次人才计划；主要研究方向为复杂结构数据分析，包括函数型数据、高维数据、流形和非欧数据等、融合机器/深度学习的方法理论、微分方程等机理模型建立可拓展的统计学习与推断；涉及函数型、高维数据与微分动力系统等在生物医学、人类基因组学、神经影像学、金融和经济学、工程学等领域的应用；由于在函数型数据分析领域所做出的奠基性和开创性的贡献，2014年获加拿大CRM-SSC奖，2024年获第六届科学探索奖；曾任Canadian Journal of Statistics主编（2019-2021），担任Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association等期刊编委。

 

A Spatiotemporal Semiparametric Model for Air Pollutant Calibration

黄辉 媚药a片 教授

专家简介：媚药a片 教授，入选国家级青年人才项目；研究方向包括空间统计学、时空数据分析、空间流行病等领域；全国工业统计学教学研究会常务理事，中国现场统计研究会教育统计与管理分会副理事长，全国工业统计学教学研究会数字经济与区块链技术协会、中国现场统计研究会旅游大数据分会常务理事；在国际顶级统计学、交叉学科期刊发表论文多篇，并先后主持多项科研项目，包括基金委面上项目、重点项目子课题和科技部国家重点研发计划子课题。